Retrieval-augmented generation ช่วยให้ AI ตอบคำถามโดยอ้างอิงจากเอกสารของคุณเองแทนที่จะอาศัยเพียงข้อมูลฝึกฝน LangChain และ LlamaIndex เป็นเฟรมเวิร์กที่ใช้กันอย่างแพร่หลายที่สุดสำหรับการสร้างไปป์ไลน์ RAG โดยเชื่อมต่อ LLM กับที่จัดเก็บเวกเตอร์และตัวโหลดเอกสาร Pinecone และ Weaviate มอบฐานข้อมูลเวกเตอร์ที่สร้างขึ้นมาเฉพาะซึ่งทำให้การดึงข้อมูลเชิงความหมายรวดเร็วในระดับใหญ่ ขณะที่ API ของ Anthropic และ OpenAI ทำหน้าที่เป็นชั้นโมเดลพื้นฐาน
1
4.9
2
4.8
3
4.7
4
4.7
5
4.7
6
4.5
7
4.2
8
4.2