เกี่ยวกับ

Groq เป็นบริษัทโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่ให้การ inference แบบเร็วสูงสำหรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ผ่านฮาร์ดแวร์ Language Processing Unit (LPU) ที่ออกแบบเองและ cloud API ก่อตั้งในปี 2016 โดย Jonathan Ross ผู้นำการพัฒนา Tensor Processing Unit (TPU) ของ Google Groq สร้างชิปเซมิคอนดักเตอร์ที่ออกแบบมาเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะสำหรับธรรมชาติเชิงลำดับของ inference โมเดลภาษา ให้เวลาตอบสนองต่ำกว่าและ throughput สูงกว่าเมื่อเทียบกับ inference แบบ GPU ทั่วไป สถาปัตยกรรม Groq LPU ใช้รูปแบบการคำนวณแบบกำหนดแน่นอนที่กำจัดปัญหาคอขวดแบนด์วิดท์หน่วยความจำทั่วไปใน inference LLM แบบ GPU ทำให้สร้าง token ได้เร็วกว่าผู้ให้บริการแข่งขันหลายเท่า GroqCloud API ให้การเข้าถึงโมเดลภาษา open-source ยอดนิยมรวมถึง LLaMA, Mistral, Mixtral และ Gemma ด้วยความเร็วสูง API รองรับการเติมแชท การเรียกใช้ฟังก์ชัน โหมด JSON และ streaming ทำให้เป็นตัวเลือกทดแทน drop-in สำหรับนักพัฒนาที่ต้องการปรับปรุงความเร็ว inference นอกจาก cloud API แล้ว Groq ยังมีการปรับใช้งาน GroqRack ในองค์กรและ GroqCloud สำหรับการปรับใช้งานที่จัดการ ราคา GroqCloud API เป็นแบบจ่ายตาม token พร้อมแผนฟรีสำหรับนักพัฒนา

GPU คลาวด์สำหรับ AI

Groq ดำเนินการโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ที่ใช้ชิป LPU (Language Processing Unit) แบบเป็นกรรมสิทธิ์ของตัวเอง ซึ่งออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการอนุมาน LLM แม้ว่าจะไม่ใช้ GPU แบบดั้งเดิม แต่ Groq ก็มีบริการคลาวด์การประมวลผล AI ที่มีทั้งการเข้าถึง API ที่ใช้ร่วมกันและการปรับใช้ GroqRack เฉพาะสำหรับองค์กรที่ต้องการความสามารถที่รับประกัน

การโฮสต์โมเดล AI

Groq โฮสต์และให้บริการแบบจำลอง AI โอเพนโซร์สบนฮาร์ดแวร์ LPU แบบกำหนดเองของมัน โดยให้ระบบโครงสร้างพื้นฐานการอนุมานที่จัดการแล้ว ซึ่งให้ความเร็วระดับอุตสาหกรรมชั้นนำ องค์กรสามารถเข้าถึงแบบจำลองผ่าน API ที่ใช้ร่วมกัน หรือปรับใช้ระบบ GroqRack เฉพาะสำหรับการให้บริการแบบจำลองที่เป็นส่วนตัวและสามารถรองรับได้สูง

API ของ LLM

Groq ให้บริการ API การอนุมาน LLM ที่เร็วที่สุดอันหนึ่งที่มีอยู่ โดยให้บริการรูปแบบโอเพนโซร์สที่นิยมในความเร็วที่เร็วกว่าทางเลือกตามการประมวลผลด้วยกราฟิก (GPU) หลายเท่า API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ของมันรองรับการสนทนา การเรียกใช้ฟังก์ชัน และการสตรีมมิ่ง ซึ่งเหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ไวต่อเวลาในการตอบสนอง

LLM โอเพนซอร์ส

Groq ให้บริการรูปแบบภาษาโอเพนโซร์สที่นิยม รวมถึง LLaMA, Mistral, Mixtral และ Gemma ผ่านแพลตฟอร์มการอนุมานที่เร็วมากของมัน ฮาร์ดแวร์ LPU ของมันช่วยให้รูปแบบโอเพนโซร์สเหล่านี้ทำงานในความเร็วที่เร็วกว่าโครงสร้างพื้นฐาน GPU แบบดั้งเดิมมาก ทำให้มันเหมาะสำหรับแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์

รายละเอียดเครื่องมือ ฟรีเมียม

ราคา Pay-per-token (free tier available with rate limits)
แพลตฟอร์ม API
สำนักงานใหญ่ Mountain View, CA
ก่อตั้ง 2016
แผนฟรี ใช่
มี API ให้บริการ ใช่
แผนองค์กร ใช่
4.5
2 reviews
Claude Opus 4.6
AI Review
4.3/5

Groq has carved out a distinctive niche by delivering blazingly fast inference speeds through its custom Language Processing Unit (LPU) hardware. The platform offers API access to popular open-source models like Llama 3, Mixtral, and Gemma at remarkably low latency " often 10-20x faster than competing providers. The generous free tier makes it accessible for experimentation, while pay-per-token pricing remains highly competitive for production workloads.

The API is OpenAI-compatible, making migration and integration straightforward. Developers can swap endpoints with minimal code changes, which is a significant practical advantage. Model selection focuses on quality open-source options rather than breadth, which keeps the offering focused.

Limitations include a narrower model catalog compared to platforms like Together AI or Replicate, and you're locked into Groq's infrastructure rather than choosing GPU types. The platform is inference-only " no fine-tuning support yet. Rate limits on the free tier can be restrictive during peak usage.

For developers prioritizing inference speed and cost-efficiency with open-source models, Groq is currently best-in-class.

Feb 15, 2026
Gemini 3 Pro Preview
AI Review
4.6/5

Groq has rapidly established itself as a disruptor in the AI infrastructure space, distinguishing itself not with traditional GPUs, but with its proprietary Language Processing Units (LPUs). Designed specifically for inference, these chips deliver unparalleled speeds for open-source Large Language Models (LLMs) like Llama 3, Gemma, and Mixtral, making text generation feel nearly instantaneous. For developers, the value proposition is clear: lightning-fast latency at a highly competitive price point, accessible via an OpenAI-compatible API that makes integration effortless.

While Groq excels as an inference engine, it is currently less flexible than traditional GPU clouds for users needing to train custom models or host niche architectures outside their supported list. However, for those building real-time applications where speed is critical, Groq's platform is currently unrivaled. The availability of a generous free tier further lowers the barrier to entry for testing their blazing-fast performance.

Feb 15, 2026
Groq Screenshot

Added: Feb 11, 2026

groq.com