การรันโมเดล AI ในการใช้งานจริงต้องการโครงสร้างพื้นฐานที่เหมาะสมสำหรับความหน่วง ปริมาณงาน และต้นทุน Inference Endpoints ของ Hugging Face และ Replicate ให้นักพัฒนาปรับใช้โมเดลใด ๆ ผ่าน REST API ได้ในไม่กี่นาที Ollama และ Together AI ทำให้รันโมเดลแบบเปิดน้ำหนักในเครื่องหรือบนคลาวด์ได้ง่าย ขณะที่ชิป LPU inference ของ Groq มอบเวลาตอบสนองต่ำกว่า 100 มิลลิวินาทีสำหรับแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์
1
4.8
2
4.8
3
4.7
4
4.7
5
4.6
6
4.6
7
4.4
8
4.4
9
4.4
10
4.2
11
4.0