Together AI est une plateforme cloud qui fournit un accès rapide et abordable aux principaux modèles d'IA open-source via une API, ainsi qu'une infrastructure pour le fine-tuning et l'entraînement de modèles personnalisés. Fondée en 2022 par une équipe de chercheurs en IA de Stanford, l'entreprise exploite un cluster GPU haute performance optimisé pour l'inférence et l'entraînement de modèles open-source. Together AI offre un accès API à une large sélection de modèles de langage open-source populaires incluant LLaMA, Mistral, Mixtral, DeepSeek, Qwen et bien d'autres, ainsi que des modèles de génération d'images, de code et d'embeddings. La plateforme est connue pour sa tarification compétitive et ses vitesses d'inférence rapides, réalisées grâce à des optimisations de moteurs d'inférence personnalisés et une utilisation efficace du GPU. Together AI fournit plusieurs services clés. Son API d'inférence permet aux développeurs d'exécuter des modèles open-source avec des endpoints compatibles OpenAI, rendant l'intégration dans les applications existantes simple. L'API de fine-tuning permet aux utilisateurs de personnaliser les modèles sur leurs propres données avec support pour le fine-tuning complet, les méthodes LoRA et QLoRA, le tout géré via une API simple ou une interface web. Together offre également des clusters GPU dédiés pour les organisations qui ont besoin de capacité garantie et de déploiements personnalisés. La plateforme supporte l'appel de fonction, le mode JSON, la diffusion en continu et les formats de complétion de chat compatibles avec la spécification de l'API OpenAI, simplifiant la migration pour les développeurs utilisant déjà OpenAI. Together AI a contribué à plusieurs projets open-source et efforts de recherche dans l'entraînement et l'inférence efficaces d'IA. La tarification suit un modèle pay-per-token qui varie selon la taille et le type de modèle, avec des tarifs généralement inférieurs à de nombreux fournisseurs d'inférence concurrents. La plateforme est utilisée par des startups, des entreprises et des chercheurs qui préfèrent les modèles open-source avec la flexibilité de fine-tuner et de personnaliser.

Cloud GPU IA

Together AI exploite des clusters GPU hautes performances optimisés pour l'inférence et l'entraînement d'IA. Il offre une capacité GPU dédiée pour les organisations ayant besoin de ressources garanties, ainsi qu'une inférence serverless qui partage efficacement les ressources GPU entre les utilisateurs pour un modèle de service rentable.

Hébergement de modèles IA

Together AI héberge et met en service des centaines de modèles d'IA open-source sur une infrastructure optimisée. Les développeurs peuvent déployer des modèles par le biais de l'API d'inférence partagée pour une mise en service rentable ou provisionner des points de terminaison dédiés pour une capacité garantie, la plateforme gérant toute la gestion de l'infrastructure.

Plateformes d'entraînement IA

Together AI fournit une infrastructure de fine-tuning et d'entraînement gérée pour personnaliser les modèles open-source. Les utilisateurs peuvent affiner les modèles en utilisant le fine-tuning complet, LoRA ou QLoRA par le biais d'une API simple, Together gérant le provisionnement GPU, l'entraînement distribué et l'optimisation.

API LLM

Together AI fournit un accès API à un large catalogue de modèles de langage open-source avec des points de terminaison compatibles OpenAI, une tarification compétitive et des vitesses d'inférence rapides. Les développeurs peuvent accéder à des modèles comme LLaMA, Mistral et DeepSeek par le biais d'une API standardisée avec support du streaming, de l'appel de fonctions et du mode JSON.

LLM open source

Together AI se spécialise dans l'hébergement et la mise en service de modèles de langage open-source, fournissant un accès API rapide et abordable à des modèles de Meta, Mistral, DeepSeek et d'autres fournisseurs open-source. Sa plateforme facilite l'exécution, la comparaison et l'intégration des LLM open-source sans gérer l'infrastructure GPU.