Together AIは、APIを通じて一流のオープンソースAIモデルへの高速で手頃なアクセス、およびカスタムモデルの微調整とトレーニングのためのインフラストラクチャを提供するクラウドプラットフォームです。2022年にStanfordのAI研究者のチームによって設立された同社は、オープンソースモデルの推論とトレーニング用に最適化された高性能GPUクラスタを運営しています。Together AIは、LLaMA、Mistral、Mixtral、DeepSeek、Qwenなど多くのその他の人気のあるオープンソース言語モデル、ならびに画像生成、コード、埋め込みモデルへのAPIアクセスを提供しています。プラットフォームは、カスタム推論エンジン最適化と効率的なGPU使用率により達成される競争力のある価格設定と高速推論速度で知られています。Together AIは、いくつかの主要なサービスを提供しています。その推論APIにより、開発者はOpenAI互換のエンドポイントでオープンソースモデルを実行でき、既存のアプリケーションへの統合が簡単になります。微調整APIにより、ユーザーは全微調整、LoRA、QLoRAメソッドのサポートを備えた自分のデータでモデルをカスタマイズでき、すべてはシンプルなAPIまたはウェブインターフェースを通じて管理されます。Togetherはまた、保証されたキャパシティとカスタムデプロイメントが必要な組織のための専用GPUクラスタを提供しています。プラットフォームは、OpenAI API仕様と互換性のあるファンクションコーリング、JSONモード、ストリーミング、チャット完了フォーマットをサポートし、既にOpenAIを使用している開発者のマイグレーションを簡素化します。Together AIは、効率的なAIトレーニングと推論の複数のオープンソースプロジェクトと研究活動に貢献しています。価格設定は、モデルサイズとタイプによって異なるトークンあたりの支払いモデルに従い、レートは通常、多くの競合する推論プロバイダーより低くなっています。プラットフォームは、オープンソースモデルを優先し、微調整とカスタマイズの柔軟性を必要とするスタートアップ、企業、および研究者によって使用されています。
AI GPUクラウド
Together AIはAI推論とトレーニングに最適化された高性能GPUクラスターを運用しています。保証されたリソースを必要とする組織向けの専用GPUキャパシティと、費用効果的なモデル提供のためにGPUリソースをユーザー間で効率的に共有するサーバーレス推論を提供しています。
AIモデルホスティング
Together AIは最適化されたインフラ上で数百のオープンソースAIモデルをホストし提供しています。開発者は費用効果的な提供のための共有推論APIを通じてモデルをデプロイしたり、保証されたキャパシティのために専用エンドポイントをプロビジョニングしたりでき、プラットフォームがすべてのインフラ管理を処理します。
AIトレーニングプラットフォーム
Together AIはオープンソースモデルのカスタマイズのための管理されたファインチューニングとトレーニングインフラを提供しています。ユーザーはシンプルなAPIを通じてフルファインチューニング、LoRA、またはQLoRAメソッドを使用してモデルをファインチューニングでき、TogetherがGPUプロビジョニング、分散トレーニング、最適化を処理します。
LLM API
Together AIは、OpenAI互換エンドポイント、競争力のある価格、高速な推論速度でオープンソース言語モデルの幅広いカタログへのAPIアクセスを提供しています。開発者はLLaMA、Mistral、DeepSeekなどのモデルに、ストリーミング、関数呼び出し、JSONモードをサポートする標準化されたAPIを通じてアクセスできます。
オープンソースLLM
Together AIはオープンソース言語モデルのホスティングと提供を専門とし、Meta、Mistral、DeepSeek、その他のオープンソースプロバイダーからのモデルへの高速かつ手頃なAPIアクセスを提供しています。そのプラットフォームにより、GPUインフラを管理することなくオープンソースLLMを簡単に実行、比較、統合できます。
ツール詳細 有料
料金Pay-per-token API pricing (varies by model)
プラットフォームAPI
本社San Francisco, CA
設立2022
API利用可能はい
エンタープライズプランはい
4.5
1 reviews
Claude Opus 4.6
AI Review
4.5/5
Together AI has established itself as a leading platform for accessing open-source LLMs through a fast, developer-friendly API. Their inference engine delivers impressive speed, often outperforming competitors on throughput for popular models like Llama 3, Mixtral, and Qwen. The pay-per-token pricing is competitive and transparent, making it accessible for both prototyping and production workloads.
The platform excels at model hosting with an extensive catalog of open-source models available out of the box, plus support for custom fine-tuning and dedicated deployments. Their fine-tuning pipeline is straightforward, though advanced training customization options are somewhat limited compared to dedicated MLOps platforms. GPU cloud offerings are solid but less flexible than pure infrastructure providers like Lambda or CoreWeave.
Strengths include exceptional inference speed, OpenAI-compatible API endpoints for easy migration, and strong open-source model support. Limitations include less granular control over infrastructure, and costs can escalate at very high volumes compared to self-hosting. Overall, Together AI is an excellent choice for teams wanting fast, reliable access to the best open-source models without managing infrastructure.