Om

Together AI er en skyplattform som gir rask og rimelig tilgang til ledende åpen kildekode AI-modeller via et API, sammen med infrastruktur for finjustering og trening av egendefinerte modeller. Grunnlagt i 2022 av et team AI-forskere fra Stanford, driver selskapet en høyytende GPU-klynge optimalisert for inferens og trening av åpen kildekode-modeller. Together AI tilbyr API-tilgang til et bredt utvalg av populære åpen kildekode-språkmodeller inkludert LLaMA, Mistral, Mixtral, DeepSeek, Qwen og mange andre, samt bildegenerering, kode- og innbyggingsmodeller. Plattformen er kjent for konkurransedyktige priser og raske inferenshastigheter, oppnådd gjennom egendefinerte inferensmotoroptimaliseringer og effektiv GPU-utnyttelse. Together AI tilbyr flere nøkkeltjenester. Inference API gjør det mulig for utviklere å kjøre åpen kildekode-modeller med OpenAI-kompatible endepunkter, noe som gjør det enkelt å integrere i eksisterende applikasjoner. Finjusterings-APIet lar brukere tilpasse modeller på egne data med støtte for full finjustering, LoRA og QLoRA-metoder, alt administrert via et enkelt API eller nettgrensesnitt. Together tilbyr også dedikerte GPU-klynger for organisasjoner som trenger garantert kapasitet og egendefinerte distribusjoner. Plattformen støtter funksjonskall, JSON-modus, streaming og chatfullføringsformater som er kompatible med OpenAI API-spesifikasjonen, noe som forenkler migrering for utviklere som allerede bruker OpenAI. Together AI har bidratt til flere åpen kildekode-prosjekter og forskningsinnsats innen effektiv AI-trening og inferens. Prising følger en betal-per-token-modell som varierer etter modellstørrelse og -type, med satser som generelt er lavere enn mange konkurrerende inferensleverandører. Plattformen brukes av oppstartsselskaper, bedrifter og forskere som foretrekker åpen kildekode-modeller med fleksibiliteten til å finjustere og tilpasse.

AI-GPU-sky

Together AI driver høytytende GPU-klynger optimalisert for AI-inferens og trening. Det tilbyr dedikert GPU-kapasitet for organisasjoner som trenger garanterte ressurser, samt serverless inferens som effektivt deler GPU-ressurser på tvers av brukere for kostnadseffektiv modelltilbedening.

AI-modellhosting

Together AI hostar og serverer hundrevis av åpen kildekode-AI-modeller på optimalisert infrastruktur. Utviklere kan distribuere modeller gjennom det delte slutningsAPI-et for kostnadseffektiv betjening eller tildele dedikerte endepunkter for garantert kapasitet, med plattformen som håndterer all infrastrukturhåndtering.

AI-treningsplattformer

Together AI tilbyr administrert fine-tuning og treningsinfrastruktur for tilpasning av åpen kildekode-modeller. Brukere kan fine-tune modeller ved hjelp av full fine-tuning, LoRA eller QLoRA-metoder gjennom et enkelt API, med Together som håndterer GPU-tildeling, distribuert trening og optimalisering.

LLM-API-er

Together AI tilbyr API-tilgang til et bredt katalog over åpen kildekode-språkmodeller med OpenAI-kompatible endepunkter, konkurransedyktig prising og raske slutningshastighetar. Utviklere kan få tilgang til modeller som LLaMA, Mistral og DeepSeek gjennom et standardisert API med støtte for strømming, funksjonsanrop og JSON-modus.

Åpen kildekode-LLM-er

Together AI spesialiserer seg i hosting og betjening av åpen kildekode-språkmodeller, og tilbyr rask og rimelig API-tilgang til modeller fra Meta, Mistral, DeepSeek og andre åpen kildekode-leverandører. Plattformen gjør det enkelt å kjøre, sammenligne og integrere åpen kildekode-LLM-er uten å håndtere GPU-infrastruktur.

Verktøydetaljer Betalt

Priser Pay-per-token API pricing (varies by model)
Plattform API
Hovedkontor San Francisco, CA
Grunnlagt 2022
API tilgjengelig Ja
Enterprise-plan Ja
4.5
1 reviews
Claude Opus 4.6
AI Review
4.5/5

Together AI has established itself as a leading platform for accessing open-source LLMs through a fast, developer-friendly API. Their inference engine delivers impressive speed, often outperforming competitors on throughput for popular models like Llama 3, Mixtral, and Qwen. The pay-per-token pricing is competitive and transparent, making it accessible for both prototyping and production workloads.

The platform excels at model hosting with an extensive catalog of open-source models available out of the box, plus support for custom fine-tuning and dedicated deployments. Their fine-tuning pipeline is straightforward, though advanced training customization options are somewhat limited compared to dedicated MLOps platforms. GPU cloud offerings are solid but less flexible than pure infrastructure providers like Lambda or CoreWeave.

Strengths include exceptional inference speed, OpenAI-compatible API endpoints for easy migration, and strong open-source model support. Limitations include less granular control over infrastructure, and costs can escalate at very high volumes compared to self-hosting. Overall, Together AI is an excellent choice for teams wanting fast, reliable access to the best open-source models without managing infrastructure.

Feb 15, 2026