Together AI is a cloud platform that provides fast and affordable access to leading open-source AI models through an API, along with infrastructure for fine-tuning and training custom models. Founded in 2022 by a team of AI researchers from Stanford, the company operates a high-performance GPU cluster optimized for inference and training of open-source models. Together AI offers API access to a wide selection of popular open-source language models including LLaMA, Mistral, Mixtral, DeepSeek, Qwen, and many others, as well as image generation, code, and embedding models. The platform is known for its competitive pricing and fast inference speeds, achieved through custom inference engine optimizations and efficient GPU utilization. Together AI provides several key services. Its Inference API enables developers to run open-source models with OpenAI-compatible endpoints, making it straightforward to integrate into existing applications. The Fine-tuning API allows users to customize models on their own data with support for full fine-tuning, LoRA, and QLoRA methods, all managed through a simple API or web interface. Together also offers dedicated GPU clusters for organizations that need guaranteed capacity and custom deployments. The platform supports function calling, JSON mode, streaming, and chat completion formats that are compatible with the OpenAI API specification, simplifying migration for developers already using OpenAI. Together AI has contributed to several open-source projects and research efforts in efficient AI training and inference. Pricing follows a pay-per-token model that varies by model size and type, with rates generally lower than many competing inference providers. The platform is used by startups, enterprises, and researchers who prefer open-source models with the flexibility to fine-tune and customize.
سحابة وحدات معالجة الرسومات بالذكاء الاصطناعي
تعمل Together AI على تشغيل مجموعات GPU عالية الأداء محسّنة للاستدلال والتدريب على الذكاء الاصطناعي. تقدم سعة GPU مخصصة للمؤسسات التي تحتاج موارد مضمونة، بالإضافة إلى استدلال بدون خادم يشارك موارد GPU بكفاءة بين المستخدمين للخدمة اقتصادية للنماذج.
استضافة نماذج الذكاء الاصطناعي
Together AI تستضيف وتقدم مئات نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر على بنية تحتية محسنة. يمكن للمطورين نشر النماذج من خلال واجهة برمجية الاستدلال المشتركة لتقديم فعال التكلفة أو توفير نقاط نهاية مخصصة لسعة مضمونة، مع قيام المنصة بإدارة كل البنية التحتية.
منصات تدريب الذكاء الاصطناعي
Together AI توفر بنية تحتية تدريب وضبط دقيق مدارة لتخصيص النماذج مفتوحة المصدر. يمكن للمستخدمين ضبط النماذج بدقة باستخدام الضبط الدقيق الكامل أو طرق LoRA أو QLoRA من خلال واجهة برمجية بسيطة، مع قيام Together بتوفير المعالجات الرسومية والتدريب الموزع والتحسين.
واجهات برمجة نماذج اللغة الكبيرة
Together AI توفر وصول الواجهة البرمجية إلى فهرس واسع من النماذج اللغوية مفتوحة المصدر مع نقاط نهاية متوافقة مع OpenAI وتسعير تنافسي وسرعات استدلال سريعة. يمكن للمطورين الوصول إلى نماذج مثل LLaMA و Mistral و DeepSeek من خلال واجهة برمجية موحدة مع دعم البث واستدعاء الدوال ووضع JSON.
نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر
Together AI متخصصة في استضافة وتقديم النماذج اللغوية مفتوحة المصدر، مما يوفر وصول سريع وميسور التكلفة عبر الواجهة البرمجية إلى نماذج من Meta و Mistral و DeepSeek وموفري مفتوحي المصدر آخرين. تجعل منصتها من السهل تشغيل ومقارنة وتكامل النماذج اللغوية مفتوحة المصدر دون إدارة البنية التحتية للمعالجات الرسومية.
تفاصيل الأداة مدفوع
التسعيرPay-per-token API pricing (varies by model)
المنصةAPI
المقر الرئيسيSan Francisco, CA
التأسيس2022
API متاحنعم
خطة المؤسساتنعم
4.5
1 reviews
Claude Opus 4.6
AI Review
4.5/5
Together AI has established itself as a leading platform for accessing open-source LLMs through a fast, developer-friendly API. Their inference engine delivers impressive speed, often outperforming competitors on throughput for popular models like Llama 3, Mixtral, and Qwen. The pay-per-token pricing is competitive and transparent, making it accessible for both prototyping and production workloads.
The platform excels at model hosting with an extensive catalog of open-source models available out of the box, plus support for custom fine-tuning and dedicated deployments. Their fine-tuning pipeline is straightforward, though advanced training customization options are somewhat limited compared to dedicated MLOps platforms. GPU cloud offerings are solid but less flexible than pure infrastructure providers like Lambda or CoreWeave.
Strengths include exceptional inference speed, OpenAI-compatible API endpoints for easy migration, and strong open-source model support. Limitations include less granular control over infrastructure, and costs can escalate at very high volumes compared to self-hosting. Overall, Together AI is an excellent choice for teams wanting fast, reliable access to the best open-source models without managing infrastructure.