Together AI ist eine Cloud-Plattform, die schnellen und erschwinglichen Zugriff auf führende Open-Source-KI-Modelle über eine API bietet, zusammen mit Infrastruktur zum Fine-Tuning und Training benutzerdefinierter Modelle. Das 2022 von einem Team von KI-Forschern aus Stanford gegründete Unternehmen betreibt einen hochperformanten GPU-Cluster, der für Inferenz und Training von Open-Source-Modellen optimiert ist. Together AI bietet API-Zugriff auf eine breite Auswahl beliebter Open-Source-Sprachmodelle, darunter LLaMA, Mistral, Mixtral, DeepSeek, Qwen und vielen anderen, sowie Bildgenerations-, Code- und Embedding-Modelle. Die Plattform ist für ihre wettbewerbsfähigen Preise und schnelle Inferenzgeschwindigkeiten bekannt, die durch benutzerdefinierte Inferenz-Engine-Optimierungen und effiziente GPU-Auslastung erreicht werden. Together AI bietet mehrere Schlüsseldienste. Die Inference API ermöglicht es Entwicklern, Open-Source-Modelle mit OpenAI-kompatiblen Endpunkten auszuführen, was die Integration in bestehende Anwendungen unkompliziert macht. Die Fine-Tuning API ermöglicht es Benutzern, Modelle an ihre eigenen Daten anzupassen, mit Unterstützung für vollständiges Fine-Tuning, LoRA und QLoRA-Methoden, alle verwaltbar über eine einfache API oder Web-Schnittstelle. Together bietet auch dedizierte GPU-Cluster für Organisationen, die garantierte Kapazität und benutzerdefinierte Bereitstellungen benötigen. Die Plattform unterstützt Function-Calling, JSON-Modus, Streaming und Chat-Completion-Formate, die mit der OpenAI-API-Spezifikation kompatibel sind, was die Migration für Entwickler, die bereits OpenAI verwenden, vereinfacht. Together AI hat zu mehreren Open-Source-Projekten und Forschungsarbeiten zur effizienten KI-Training und Inferenz beigetragen. Die Preisgestaltung folgt einem Pay-per-Token-Modell, das je nach Modellgröße und -typ variiert, mit Raten, die in der Regel niedriger sind als viele konkurrierende Inferenz-Anbieter. Die Plattform wird von Startups, Unternehmen und Forschern verwendet, die Open-Source-Modelle mit der Flexibilität zum Fine-Tuning und Anpassen bevorzugen.

KI-GPU-Cloud

Together AI betreibt hochperformante GPU-Cluster, die für KI-Inferenz und Training optimiert sind. Es bietet dedizierte GPU-Kapazität für Organisationen, die garantierte Ressourcen benötigen, sowie serverlose Inferenz, die GPU-Ressourcen effizient zwischen Benutzern für kostengünstige Modellbereitstellung teilt.

AI-Modell-Hosting

Together AI hostet und bedient Hunderte von Open-Source-KI-Modellen auf optimierter Infrastruktur. Entwickler können Modelle über die gemeinsame Inferenz-API für kostengünstige Bereitstellung bereitstellen oder dedizierte Endpunkte mit garantierter Kapazität bereitstellen, wobei die Plattform die gesamte Infrastrukturverwaltung übernimmt.

KI-Trainingsplattformen

Together AI bietet verwaltete Fine-Tuning- und Training-Infrastruktur zur Anpassung von Open-Source-Modellen. Benutzer können Modelle mit vollständigem Fine-Tuning, LoRA oder QLoRA-Methoden über eine einfache API abstimmen, wobei Together GPU-Bereitstellung, verteiltes Training und Optimierung verwaltet.

LLM-APIs

Together AI bietet API-Zugriff auf einen umfangreichen Katalog von Open-Source-Sprachmodellen mit OpenAI-kompatiblen Endpunkten, wettbewerbsfähigen Preisen und schnellen Inferenzgeschwindigkeiten. Entwickler können auf Modelle wie LLaMA, Mistral und DeepSeek über eine standardisierte API mit Unterstützung für Streaming, Function Calling und JSON Mode zugreifen.

Open-Source-LLMs

Together AI spezialisiert sich auf das Hosting und Serving von Open-Source-Sprachmodellen und bietet schnellen und kostengünstigen API-Zugriff auf Modelle von Meta, Mistral, DeepSeek und anderen Open-Source-Anbietern. Seine Plattform macht es einfach, Open-Source-LLMs auszuführen, zu vergleichen und zu integrieren, ohne GPU-Infrastruktur zu verwalten.