Semantic Scholar es un motor de búsqueda académica libre y potenciado por IA y herramienta de investigación desarrollada por el Allen Institute for AI (AI2). Lanzada en 2015, la plataforma indexa más de 200 millones de artículos académicos en todos los campos de la ciencia, incluyendo ciencias de la computación, ciencias biomédicas, física, matemáticas, ciencias sociales y humanidades, obtenidos de editores, servidores de preimpresión y repositorios de acceso abierto. Semantic Scholar utiliza procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje automático para entender el contenido y contexto de artículos académicos, permitiendo búsqueda y descubrimiento más inteligente que las bases de datos académicas tradicionales basadas en palabras clave. Las características de IA clave de la plataforma incluyen resúmenes TLDR que proporcionan descripciones generadas por IA de una sola oración del contenido del artículo, búsqueda semántica que entiende el significado detrás de las consultas para mostrar artículos relevantes incluso cuando usan terminología diferente, y análisis de contexto de citas que muestra cómo un artículo ha sido citado y en qué contexto por la investigación posterior. Semantic Scholar también proporciona el Semantic Reader, una interfaz de lectura aumentada que mejora la experiencia de lectura del artículo con definiciones en línea, tarjetas de citas y referencias de figuras. La plataforma genera perfiles de autor con historiales de publicación, métricas de citas, cálculos de índice h y redes de coautores. Su característica Research Feed utiliza aprendizaje automático para recomendar nuevos artículos basados en los intereses de investigación e historial de lectura del usuario. Semantic Scholar ofrece la API de Semantic Scholar Academic Graph, uno de los gráficos de conocimiento académico abierto más grandes, que investigadores y desarrolladores pueden usar para construir aplicaciones sobre los datos de la plataforma. La plataforma es completamente gratuita de usar, respaldada por el Allen Institute for AI como parte de su misión de avanzar en IA para el bien común. No hay niveles premium o muros de pago para ninguna de las características de Semantic Scholar.

Análisis de documentos con IA

El Semantic Reader de Semantic Scholar proporciona características de análisis de documentos impulsadas por IA que mejoran la experiencia de lectura para artículos académicos. Ofrece definiciones de términos en línea, tarjetas de contexto de citas que muestran cómo los artículos referenciados son relevantes, análisis de figuras y navegación estructural, ayudando a los lectores a entender documentos académicos complejos más eficientemente.

Bases de conocimiento con IA

Semantic Scholar mantiene una de las bases de conocimiento académico abiertas más grandes del mundo, con su Semantic Scholar Academic Graph conteniendo más de 200 millones de artículos, relaciones de citas, información de autores y clasificaciones de temas. Esta base de conocimiento estructurada es accesible libremente a través de una API, sirviendo como base para herramientas y aplicaciones de investigación académica.

Herramientas de investigación con IA

Semantic Scholar proporciona herramientas esenciales de investigación de IA incluyendo descubrimiento inteligente de artículos, análisis de contexto de citas, perfiles de autores y feeds de investigación personalizados. Los investigadores la utilizan para rastrear citas, descubrir trabajos relacionados, identificar artículos influyentes en su campo, y mantenerse actualizado con nuevas publicaciones a través de recomendaciones impulsadas por IA basadas en sus intereses de investigación.

Buscadores con IA

Semantic Scholar es un motor de búsqueda académica líder impulsado por IA que utiliza procesamiento del lenguaje natural para entender el significado detrás de consultas de investigación y mostrar artículos relevantes de un corpus de más de 200 millones de publicaciones. Sus capacidades de búsqueda semántica van más allá de la coincidencia de palabras clave para encontrar investigación conceptualmente relacionada en todas las disciplinas científicas.

Resumidores con IA

Semantic Scholar ofrece resúmenes TLDR generados por IA que proporcionan descripciones generales concisas de una sola oración de artículos académicos, permitiendo a los investigadores evaluar rápidamente la relevancia de los artículos sin leer los resúmenes completos. Esta función de resumen se aplica en todo su corpus de más de 200 millones de artículos, acelerando dramáticamente el proceso de escaneo de literatura.