Semantic Scholarは、AI2（アレン人工知能研究所）によって開発された無料のAI搭載学術検索エンジンおよび研究ツールです。2015年に開始されたプラットフォームは、出版社、プレプリントサーバー、およびオープンアクセスリポジトリから取得された、コンピュータサイエンス、生物医学科学、物理学、数学、社会科学、および人文科学を含む科学のすべての分野にわたって2億件以上の学術論文をインデックスしています。Semantic Scholarは自然言語処理と機械学習を使用して学術論文の内容と文脈を理解し、従来のキーワードベースの学術データベースよりも高度な検索と発見を実現します。プラットフォームの主要なAI機能には、論文の内容の1文のAI生成概要を提供するTLDR要約、異なる用語を使用している場合でも関連する論文を浮かび上がらせるためにクエリの背後にある意味を理解するセマンティック検索、および論文がその後の研究によってどのように引用され、どのような文脈で引用されているかを示す引用文脈分析が含まれます。Semantic Scholarはまた、インラインの定義、引用カード、および図参照を備えた論文読込体験を拡張するセマンティック読者、拡張読込インターフェースも提供しています。プラットフォームは、公開履歴、引用メトリクス、h指数計算、および共著者ネットワークを備えた著者プロファイルを生成します。その研究フィードの機能は、機械学習を使用してユーザーの研究関心および読込履歴に基づいて新しい論文を推奨します。Semantic Scholarは、研究者および開発者がプラットフォームのデータの上に構築されたアプリケーションを構築するために使用できる、最大のオープンアカデミック知識グラフの1つであるセマンティック学術学術グラフAPIを提供しています。プラットフォームは完全に無料で使用でき、共通善のためにAIを進める使命の一部として、アレン人工知能研究所によってサポートされています。Semantic Scholarの機能のいずれについても、プレミアムティアまたはペイウォールはありません。

AI文書分析

Semantic ScholarのSemantic Readerは、学術論文の読書体験を向上させるAI搭載の文書分析機能を提供しています。インライン用語定義、参照論文の関連性を示す引用コンテキストカード、図の分析、構造ナビゲーションを提供し、読者が複雑な学術文書をより効率的に理解できるよう支援します。

AIナレッジベース

Semantic Scholarは、2億本以上の論文、引用関係、著者情報、トピック分類を含むSemantic Scholar Academic Graphを有する世界最大のオープン学術知識ベースの一つを維持しています。この構造化された知識ベースはAPIを通じて無料でアクセスでき、学術研究ツールやアプリケーションの基盤として機能します。

AIリサーチツール

Semantic Scholarは、インテリジェントな論文発見、引用コンテキスト分析、著者プロファイリング、パーソナライズされた研究フィードなど、重要なAI研究ツールを提供しています。研究者はこれを利用して引用を追跡し、関連研究を発見し、分野内の影響力ある論文を特定し、研究興味に基づいたAI推薦を通じて新しい出版物をフォローできます。

AI検索エンジン

Semantic Scholarは、自然言語処理を使用して研究クエリの意味を理解し、2億本以上の論文コーパスから関連論文を見つける主要なAI搭載学術検索エンジンです。そのセマンティック検索機能はキーワードマッチングを超え、すべての科学分野にわたって概念的に関連する研究を発見します。

AI要約ツール

Semantic Scholarは、研究者が完全な抄録を読むことなく論文の関連性を素早く評価できるよう、学術論文の簡潔な一文概要を提供するAI生成のTLDR要約を提供しています。この要約機能は2億本以上の論文全体に適用され、文献スキャンプロセスを大幅に加速します。