Semantic Scholar เป็นเครื่องมือค้นหาทางวิชาการฟรีที่ขับเคลื่อนด้วย AI พัฒนาโดย Allen Institute for AI (AI2) เปิดตัวในปี 2015 แพลตฟอร์มจัดทำดัชนีบทความวิชาการกว่า 200 ล้านบทความในทุกสาขาวิทยาศาสตร์ รวมถึงวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิทยาศาสตร์ชีวการแพทย์ ฟิสิกส์ คณิตศาสตร์ สังคมศาสตร์ และมนุษยศาสตร์ Semantic Scholar ใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติและการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อทำความเข้าใจเนื้อหาและบริบทของบทความวิชาการ ฟีเจอร์ AI หลักประกอบด้วยสรุป TLDR ที่สร้างโดย AI ในหนึ่งประโยค การค้นหาเชิงความหมาย และการวิเคราะห์บริบทการอ้างอิง แพลตฟอร์มยังมี Semantic Reader อินเทอร์เฟซอ่านขั้นสูงพร้อมคำนิยามแบบ inline การ์ดการอ้างอิง และการอ้างอิงรูปภาพ Semantic Scholar สร้างโปรไฟล์ผู้แต่งพร้อมประวัติการตีพิมพ์ ตัวชี้วัดการอ้างอิง การคำนวณ h-index และเครือข่ายผู้แต่งร่วม ฟีเจอร์ Research Feed ใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อแนะนำบทความใหม่ตามความสนใจในการวิจัยของผู้ใช้ Semantic Scholar เสนอ Academic Graph API ซึ่งนักวิจัยและนักพัฒนาสามารถใช้สร้างแอปพลิเคชันบนข้อมูลของแพลตฟอร์ม แพลตฟอร์มฟรีทั้งหมด ไม่มีแผนพรีเมียมหรือ paywall

การวิเคราะห์เอกสารด้วย AI

Semantic Reader ของ Semantic Scholar มีคุณลักษณะการวิเคราะห์เอกสารที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการอ่านบทความวิจัยทางวิชาการ โดยนำเสนอนิยามคำศัพท์แบบอินไลน์ การ์ดบริบทการอ้างอิงที่แสดงว่าเอกสารอ้างอิงมีความเกี่ยวข้องอย่างไร การวิเคราะห์รูป และการนำทางโครงสร้าง ซึ่งช่วยให้ผู้อ่านเข้าใจเอกสารทางวิชาการที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ฐานความรู้ด้วย AI

Semantic Scholar บำรุงรักษาหนึ่งในฐานข้อมูลความรู้ทางวิชาการแบบเปิดที่ใหญ่ที่สุดในโลก โดยมี Semantic Scholar Academic Graph ที่มีกว่า 200 ล้านบทความ ความสัมพันธ์การอ้างอิง ข้อมูลผู้แต่ง และการจำแนกประเภทหัวข้อ ฐานข้อมูลความรู้ที่มีโครงสร้างนี้สามารถเข้าถึงได้อย่างอิสระผ่าน API ซึ่งใช้เป็นรากฐานสำหรับเครื่องมือและแอปพลิเคชันการวิจัยทางวิชาการ

เครื่องมือวิจัยด้วย AI

Semantic Scholar มีเครื่องมือวิจัย AI ที่จำเป็น ได้แก่ การค้นพบบทความแบบอัจฉริยะ การวิเคราะห์บริบทการอ้างอิง การสร้างโปรไฟล์ผู้แต่ง และฟีดวิจัยแบบปรับแต่ง นักวิจัยใช้เพื่อติดตามการอ้างอิง ค้นพบงานที่เกี่ยวข้อง ระบุบทความที่มีอิทธิพลในสาขาของตน และติดตามสิ่งพิมพ์ใหม่ผ่านคำแนะนำที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยอิงตามความสนใจในการวิจัยของตน

เครื่องมือค้นหาด้วย AI

Semantic Scholar เป็นเครื่องมือค้นหาบทความทางวิชาการที่ขับเคลื่อนด้วย AI ชั้นนำซึ่งใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อทำความเข้าใจความหมายเบื้องหลังการค้นหาวิจัยและแสดงบทความที่เกี่ยวข้องจากคลังข้อมูลกว่า 200 ล้านฉบับ ความสามารถในการค้นหาแบบความหมายของตนอักษรเกินการจับคู่คีย์เวิร์ดเพื่อค้นหาวิจัยที่เกี่ยวข้องอย่างแนวคิดในทุกสาขาวิทยาศาสตร์

เครื่องมือสรุปความ AI

Semantic Scholar นำเสนอบทสรุป TLDR ที่สร้างโดย AI ซึ่งให้ภาพรวมแบบประโยคเดียวที่กระชับสำหรับบทความวิจัยทางวิชาการ ช่วยให้นักวิจัยสามารถประเมินความเกี่ยวข้องของบทความได้อย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องอ่านบทสรุปแบบเต็ม คุณลักษณะการสรุปนี้ใช้ได้ในทั้งคลังข้อมูลของตนเองที่มีกว่า 200 ล้านบทความ ช่วยเพิ่มความเร็วของกระบวนการสแกนวรรณกรรมอย่างมาก