La calidad del software depende de pruebas exhaustivas, y la IA está ampliando lo posible al generar casos de prueba, detectar fallos y supervisar el comportamiento de los modelos. Snyk aplica IA para encontrar vulnerabilidades de seguridad en el código y las imágenes de contenedores antes del despliegue. Lakera prueba las aplicaciones de LLM en busca de riesgos de inyección de prompts y fuga de datos, mientras que Patronus AI y Arthur AI ejecutan evaluaciones estructuradas sobre las salidas de los LLM. GitLab Duo y CircleCI integran pruebas asistidas por IA en la canalización de CI/CD.
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