La qualità del software dipende da test completi, e l'IA sta ampliando le possibilità generando casi di test, rilevando difetti e monitorando il comportamento dei modelli. Snyk applica l'IA per trovare vulnerabilità di sicurezza nel codice e nelle immagini dei container prima del deployment. Lakera testa le applicazioni LLM contro i rischi di prompt injection e fuga di dati, mentre Patronus AI e Arthur AI eseguono valutazioni strutturate sugli output degli LLM. GitLab Duo e CircleCI integrano i test assistiti dall'IA nella pipeline CI/CD.
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