A qualidade do software depende de testes abrangentes — e a IA está ampliando o que é possível ao gerar casos de teste, detectar falhas e monitorar o comportamento dos modelos. O Snyk aplica IA para encontrar vulnerabilidades de segurança em código e imagens de contêiner antes da implantação. A Lakera testa aplicações de LLM contra riscos de injeção de prompt e vazamento de dados, enquanto Patronus AI e Arthur AI executam avaliações estruturadas das saídas de LLMs. GitLab Duo e CircleCI integram testes assistidos por IA ao pipeline de CI/CD.
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