소프트웨어 품질은 포괄적인 테스트에 달려 있으며, AI는 테스트 케이스 생성, 결함 탐지, 모델 동작 모니터링을 통해 가능한 범위를 넓히고 있습니다. Snyk는 배포 전에 코드와 컨테이너 이미지의 보안 취약점을 찾는 데 AI를 적용합니다. Lakera는 LLM 애플리케이션의 프롬프트 인젝션과 데이터 유출 위험을 테스트하며, Patronus AI와 Arthur AI는 LLM 출력에 대한 구조화된 평가를 실행합니다. GitLab Duo와 CircleCI는 AI 지원 테스트를 CI/CD 파이프라인에 통합합니다.
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