ソフトウェアの品質は包括的なテストにかかっています。AIはテストケースの生成、欠陥の検出、モデルの動作の監視によって、可能なことの範囲を広げています。Snykはデプロイ前にコードやコンテナイメージのセキュリティ脆弱性を発見するためにAIを適用します。LakeraはLLMアプリケーションのプロンプトインジェクションやデータ漏洩のリスクをテストし、Patronus AIとArthur AIはLLMの出力に対して構造化された評価を実行します。GitLab DuoとCircleCIはAI支援のテストをCI/CDパイプラインに統合します。
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