Textioは拡張ライティングプラットフォームで、人工知能と自然言語処理を使用して、組織がより効果的で包括的な採用情報、パフォーマンスフィードバック、およびその他の職場コミュニケーションを作成するのに役立ちます。2014年にシアトル、ワシントンでKieran SnyderとJensen Harrisによって設立されたTextioは、言語のパターンを分析してさまざまなフレージングがどのように機能するかを予測し、ライターが作成中にコンテンツを改善するのに役立つリアルタイムガイダンスを提供します。プラットフォームの中核テクノロジーは、数億の実際の職場ドキュメントとそれらの結果(採用情報パフォーマンスメトリクス、候補者の人口統計応答率、特定のフィードバックパターンに関連する従業員エンゲージメントスコアなど)をペアリングして訓練された独自の言語モデルの上に構築されています。Textioの採用モジュールはジョブポスティングをリアルタイムで分析し、予測効果性でスコア付けし、性別的である、排他的である、不必要に複雑である、または有資格で多様な候補者プールを引き付ける可能性が低い言語を改善するための具体的な提案を提供します。プラットフォームは、過小評価されグループからのアプリケーション率が高いまたは低いことに相関するデータを示すフレーズをハイライトし、組織がより広い範囲の候補者にアピールするジョブディスクリプションを作成するのを支援します。TextioのパフォーマンスフィードバックモジュールはTextio Liftと呼ばれ、パフォーマンスレビューと継続的フィードバックに同様の言語分析を適用し、性別的言語、曖昧なフィードバック、トーンの不整合などのパターンを特定して、従業員評価の効果を損なう可能性があります。プラットフォームは、異なる人口統計グループ全体でフィードバックがどのように書かれるかの組織的なパターンを示す集計分析を提供し、企業がパフォーマンス管理プロセスにおけるシステム的バイアスを特定して対処するのを支援します。Textioはそれぞれのアプリケーントラッキングシステムを含むGreenhouse、Lever、アイシーアイエムエス、およびWorkdayと統合し、パフォーマンス管理プラットフォームと一般的なライティング環境と統合しています。プラットフォームはエンタープライズ価格を使用し、組織規模とデプロイされたモジュールに基づくカスタム契約があり、標準的な価格レベルを公開していません。

AIアナリティクスツール

Textioは職場言語における組織パターンを明らかにする集計アナリティクスを提供し、求人票や業績フィードバックがチーム・役割・属性グループ間でどのように異なるかを示します。これらのアナリティクスはHRリーダーがフィードバック記述における体系的なバイアスを特定し、組織全体での言語包括性の改善を経時的に追跡するのに役立ちます。

AIデータ分析

TextioのAIは、応募率・候補者多様性指標・エンゲージメントスコアなどの結果と対応付けられた数億件の実際の職場文書の分析を基盤としています。プラットフォームはこのデータを処理して、より良い結果と相関する言語パターンを特定し、大規模なテキストデータ分析を個々のユーザー向けの実行可能なリアルタイムライティングガイダンスに変換します。

AI人事ツール

TextioはHRチームの採用・業績管理コミュニケーションの質と包括性を向上させます。採用モジュールは多様な候補者プールを引き付けるように求人票を最適化し、Textio Liftは業績フィードバックにおけるジェンダー化された言語・曖昧な表現・トーンの不一致を分析することで、組織が公平かつ効果的な人材管理を実現できるよう支援します。

AIライティングツール

TextioはAI拡張ライティングプラットフォームで、求人票、業績評価、職場コミュニケーションに対してリアルタイムの言語ガイダンスを提供します。そのAIはユーザーが文章を書く際にテキストを分析し、予測される効果に基づいてコンテンツをスコアリングし、数億件のドキュメントから学習したパターンをもとに、より包括的で明確かつ望ましい結果を達成しやすい言語への改善案を提示します。