Textio er en plattform for utvidet skriving som bruker kunstig intelligens og naturlig språkbehandling for å hjelpe organisasjoner med å skrive mer effektive og inkluderende stillingsannonser, prestasjonsfeedback og annen kommunikasjon på arbeidsplassen. Grunnlagt i 2014 av Kieran Snyder og Jensen Harris i Seattle, Washington, analyserer Textio mønstre i språket for å forutsi hvordan ulike formuleringer vil prestere og gir sanntidsveiledning som hjelper skribenter med å forbedre innholdet mens de komponerer det. Plattformens kjerneteknologi er bygget på en proprietær språkmodell trent på hundrevis av millioner av virkelige arbeidsplassdokumenter kombinert med resultatene deres, som ytelsesberegninger for stillingsannonser, demografiske responsrater for kandidater og medarbeiderengasjementsscore knyttet til spesifikke tilbakemeldingsmønstre. Textios rekrutteringsmodul analyserer stillingsannonser i sanntid, scorer dem på predikert effektivitet og gir spesifikke forslag for å forbedre språk som kan være kjønnet, ekskluderende, overdrevent komplekst eller mindre sannsynlig til å tiltrekke kvalifiserte og mangfoldige kandidatgrupper. Plattformen fremhever fraser som data viser korrelerer med høyere eller lavere søknadsrater fra underrepresenterte grupper, og hjelper organisasjoner med å skrive stillingsbeskrivelser som appellerer til et bredere spekter av kandidater. Textios prestasjonsfeedbackmodul, kalt Textio Lift, anvender lignende språkanalyse på prestasjonsvurderinger og løpende tilbakemeldinger, og identifiserer mønstre som kjønnet språk, vag tilbakemelding og tonale inkonsistenser som kan underminere effektiviteten av medarbeiderevalueringer. Plattformen gir samlede analyser som viser organisatoriske mønstre i hvordan tilbakemeldinger skrives på tvers av ulike demografiske grupper, og hjelper selskaper med å identifisere og adressere systemiske skjevheter i sine prestasjonsstyringsprosesser. Textio integreres med søkersporingssystemer, inkludert Greenhouse, Lever, iCIMS og Workday, samt prestasjonsstyringsplattformer og vanlige skriveomgivelser. Plattformen bruker bedriftsprissetting med tilpassede kontrakter basert på organisasjonsstørrelse og distribuerte moduler, og publiserer ikke standard prisnivåer offentlig.

AI-analyseverktøy

Textio gir samlet analyse som avslører organisatoriske mønstre i språkbruk på arbeidsplassen, og viser hvordan jobbpostinger og prestasjonsfeedback varierer på tvers av team, roller og demografiske grupper. Denne analysen hjelper HR-ledere med å identifisere systematiske forskjelligheter i hvordan feedback skrives, og spore forbedringer i språkinklusjon over tid på tvers av organisasjonen.

AI-dataanalyse

Textios AI er bygget på analyse av hundrevis av millioner av reelle arbeidsstedsdokumenter kombinert med deres resultater, inkludert søknadssatser, kandidatmangfoldsmålinger og engasjementscore. Plattformen behandler disse dataene for å identifisere hvilke språkmønstre som korrelerer med bedre resultater, og oversetter storskala tekstdataanalyse til handlingsorientert, sanntidsskriving veiledning for individuelle brukere.

AI-HR-verktøy

Textio betjener HR-team ved å forbedre kvaliteten og inklusjonen av ansettelse og personalledelseskommunikasjon. Dens rekrutteringsmodul optimaliserer jobbpostinger for å tiltrekke større og mer mangfoldige kandidatbasser, mens Textio Lift analyserer prestasjonsfeedback for kjønnsspråk, vage formuleringer og toneinkonsistenser, og hjelper organisasjoner med å sikre rettferdig og effektiv personalledelsespraksis.

AI-skriveverktøy

Textio er en AI-forsterket skriveplattform som gir veiledning i sanntid for jobbpostinger, prestasjonsvurderinger og kommunikasjon på arbeidsplassen. Dens AI analyserer tekst mens brukere skriver, gir poengsum for forventet effektivitet og foreslår spesifikke forbedringer for å gjøre språket mer inkluderende, klart og sannsynlig til å oppnå ønskede resultater basert på mønstre lært fra hundrevis av millioner dokumenter.