Textio is een augmented writing-platform dat kunstmatige intelligentie en natuurlijke taalverwerking gebruikt om organisaties te helpen effectievere en inclusievere vacatureteksten, functioneringsfeedback en andere communicatie op de werkvloer te schrijven. Opgericht in 2014 door Kieran Snyder en Jensen Harris in Seattle, Washington, analyseert Textio taalpatronen om te voorspellen hoe verschillende formuleringen zullen presteren en biedt het realtime begeleiding die schrijvers helpt hun inhoud te verbeteren terwijl ze deze opstellen. De kerntechnologie van het platform is gebouwd op een eigen taalmodel dat is getraind op honderden miljoenen echte werkplekdocumenten gekoppeld aan hun resultaten, zoals prestatiestatistieken van vacatureteksten, responspercentages van demografische kandidaatgroepen en medewerkerbetrokkenheidsscores die zijn geassocieerd met specifieke feedbackpatronen. De wervingsmodule van Textio analyseert vacatureteksten in realtime, beoordeelt ze op voorspelde effectiviteit en geeft specifieke suggesties om taal te verbeteren die gendergebonden, uitsluitend, te complex of minder aantrekkelijk kan zijn voor gekwalificeerde en diverse kandidatenpools. Het platform markeert zinsneden waarvan data laat zien dat ze correleren met hogere of lagere sollicitatiepercentages van ondervertegenwoordigde groepen, en helpt organisaties functieomschrijvingen te schrijven die een breder scala aan kandidaten aanspreken. De feedbackmodule voor functioneringsgesprekken van Textio, genaamd Textio Lift, past vergelijkbare taalanalyse toe op functioneringsgesprekken en doorlopende feedback, en identificeert patronen zoals gendergebonden taal, vage feedback en inconsistenties in toon die de effectiviteit van medewerkersbeoordelingen kunnen ondermijnen. Het platform biedt geaggregeerde analyses die organisatiebrede patronen tonen in hoe feedback wordt geschreven voor verschillende demografische groepen, waardoor bedrijven systemische vooroordelen in hun prestatiemanagementprocessen kunnen identificeren en aanpakken. Textio integreert met applicant tracking systems, waaronder Greenhouse, Lever, iCIMS en Workday, evenals prestatiemanagementplatforms en gangbare schrijfomgevingen. Het platform hanteert enterprise-prijzen met aangepaste contracten op basis van organisatiegrootte en ingezette modules, en publiceert geen standaard prijstiers openbaar.

AI-analysetools

Textio biedt geaggregeerde analyses die organisatorische patronen in werkplaatscommunicatie onthullen en laten zien hoe vacaturesteksten en prestatiefeedback variëren tussen teams, functies en demografische groepen. Deze analyses helpen HR-leaders om systemische vooroordelen in hoe feedback wordt geschreven, te identificeren en verbeteringen in taalinclusiviteit in de loop der tijd in de hele organisatie bij te houden.

AI-gegevensanalyse

De AI van Textio is gebaseerd op analyse van honderden miljoenen echte werkplaatsdocumenten gekoppeld aan hun resultaten, inclusief aanvraagpercentages, diversiteitsmetrieken voor kandidaten en betrokkenheidscores. Het platform verwerkt deze gegevens om taalpatronen te identificeren die correleren met betere resultaten en zet grootschalige tekstuele gegevensanalyse om in uitvoerbare, real-time schrijfbegeleiding voor individuele gebruikers.

AI-HR-tools

Textio ondersteunt HR-teams door de kwaliteit en inclusiviteit van communicatie over werving en prestatiemanagement te verbeteren. De wervingsmodule optimaliseert vacaturesteksten om een meer diverse kandidatenpoel aan te trekken, terwijl Textio Lift prestatiefeedback analyseert op geslacht-specifieke taal, vage formuleringen en tooninconsistenties, waardoor organisaties eerlijke en effectieve HR-praktijken kunnen waarborgen.

AI-schrijftools

Textio is een AI-ondersteund schrijfplatform dat real-time taalkundige begeleiding biedt voor vacaturesteksten, prestatiebeoordelingen en communicatie op de werkplek. De AI analyseert tekst terwijl gebruikers schrijven, beoordeelt inhoud op voorspelde effectiviteit en suggereert specifieke verbeteringen om taal inclusiever, helderder en waarschijnlijker te maken om gewenste resultaten te bereiken op basis van patronen die uit honderden miljoenen documenten zijn geleerd.