Dynamic Yield er en KI-drevet personaliseringsplattform og plattform for opplevelseoptimalisering som gjør det mulig for merker å levere individualisert innhold, produktanbefalinger og tilbud på tvers av nett, mobil, e-post, kiosker og andre digitale kontaktpunkter. Grunnlagt i 2011 av Liad Agmon og Omri Mendellevich og opprinnelig med hovedkontor i Tel Aviv, Israel, ble Dynamic Yield kjøpt opp av McDonald's Corporation i 2019 og deretter solgt til Mastercard i 2022, der det nå opererer som en nøkkelkomponent i Mastercards datadrevne tjenesteportefølje. Plattformen bruker maskinlæringsalgoritmer og sanntidsbeslutningstagning for å analysere brukeratferd, kontekstuelle signaler og forretningsregler for automatisk å bestemme den mest relevante opplevelsen for hver enkelt besøkende. Dynamic Yields kjernefunksjoner inkluderer KI-drevne produktanbefalinger med flere algoritmiske strategier som samarbeidende filtrering, innholdsbasert filtrering og popularitetsbaserte modeller, alle konfigurerbare gjennom et visuelt grensesnitt. Plattformen tilbyr server-side og klientsidebasert personalisering som tilpasser nettsted- og appinnhold, oppsett, meldinger og kampanjer basert på besøkersegmenter, atferd og predikerte preferanser. Dynamic Yield gir en robust A/B- og multivariat testmotor som muliggjør eksperimentering på tvers av ethvert element i den digitale opplevelsen, med innebygde statistiske signifikanseberegninger og automatisert trafikkallokering. Plattformen støtter utløst e-post og push-varslingsbasert personalisering, noe som gjør det mulig for merker å levere rettidige, relevante meldinger basert på brukerhandlinger og predikert atferd. Dynamic Yields AdaptML dyplæringsmotor driver neste generasjons anbefalingsmodeller som går utover tradisjonell samarbeidende filtrering ved å inkorporere sekvensielle mønstre, sesjonskontekst og sanntidssignaler. Plattformen betjener store bedriftsmerker innen detaljhandel, finansielle tjenester, media, reise og hurtigmatvertikaler. Dynamic Yield opererer på tilpasset bedriftsprissetting som varierer basert på trafikkvolum, antall kanaler og distribuerte funksjoner, med implementeringer som vanligvis krever dedikert onboarding og teknisk integrasjon.

AI-analyseverktøy

Dynamic Yield tilbyr omfattende eksperimenterings- og analysemuligheter inkludert A/B og multivariate tester med statistisk signifikansberegninger, automatisert trafikktildeling og ytelsesrapportering på tvers av alle personaliserings kampanjer. Plattformen måler virkningen av personalisering på viktige forretningsmetrikker inkludert inntekt, konverteringsfrekvens og engagement på tvers av flere digitale kontaktpunkter.

AI-automatiseringsverktøy

Dynamic Yield automatiserer sanntidsoptimalisering av opplevelser gjennom maskinlæringsdrevet beslutning som bestemmer det mest relevante innholdet, produktanbefalinger og tilbud for hver enkelt besøkende uten manuell intervensjon. Plattformen tilpasser digitale opplevelser automatisk basert på atferdssignaler, kontekstuelle data og forutsagt brukerprefereranse på tvers av alle tilkoblede kanaler.

AI-CRM-verktøy

Dynamic Yield forbedrer kundeforholdstyring ved å bygge rike besøkensprofiler basert på atferddata, kjøpshistorikk og preferansesignaler på tvers av kanaler. Plattformen gjør det mulig for merker å levere konsistente personaliserte erfaringer gjennom hele kundelivssyklusen, fra anskaffelse til fastholdelse, ved å utnytte Mastercards datadrevne tjenestetekosystem for forbedret kundeinnsikt.

AI-e-handelsverktøy

Dynamic Yield er en ledende AI-personaliseringsplattform for e-handel og detaljhandel, som leverer individualiserte produktanbefalinger, dynamisk innhold og målrettede tilbud på tvers av nett-, mobil-, e-post- og fysiske kontaktpunkter. Dens AdaptML-dyplæringskjern driver avanserte anbefalingsmodeller som inkorporerer sekvensielle mønstre og sesjonskontekst for å øke konverteringsfrekvenser og inntekt per besøkende.

AI-markedsføringsverktøy

Dynamic Yield styrker markedsføringsteam med AI-drevet personalisering på tvers av alle digitale kanaler, og muliggjør målrettet meldinger, reklamekampanjer og innholdsvarianter basert på besøkendes atferd og forutsagt affinitet. Plattformen støtter personalisert utløst e-post og push-melding, segmentering av publikum og kampanjeoptimalisering gjennom innebygde A/B og multivariat testingmuligheter.